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1탄에 이어서 2탄으로 돌아왔습니다,, https://pej2834.tistory.com/31 KoBERT로 다중 감정 분류 성능 개선을 위한 FineTuning 도전, 1탄 사용자 일기에 대한 다중 감정 분류를 진행하기 위해 KoBERT 파인튜닝 과정을 기록하겠습니다!✍️✍️ KoBERT모델을 아래 공식 링크를 참고하여 불러오면 됩니다. https://github.com/SKTBrain/KoBERT GitHub - pej2834.tistory.com 1탄에서 많은 삽질을 했었는데요... 2탄에서는 드디어!!!!!! KoBERT모델 성능을 개선했습니다!!!🔥🔥 1탄에서 사용한 데이터셋 이외에 또 다른 데이터셋을 추가하여 모델 학습을 진행했습니다. 추가 학습 데이터로는 아래 데이터를 사용했는데요! http..
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사용자 일기에 대한 다중 감정 분류를 진행하기 위해 KoBERT 파인튜닝 과정을 기록하겠습니다!✍️✍️ KoBERT모델을 아래 공식 링크를 참고하여 불러오면 됩니다. https://github.com/SKTBrain/KoBERT GitHub - SKTBrain/KoBERT: Korean BERT pre-trained cased (KoBERT) Korean BERT pre-trained cased (KoBERT). Contribute to SKTBrain/KoBERT development by creating an account on GitHub. github.com 데이터셋은 AI Hub에서 제공한 감성 대화 말뭉치 데이터를 사용했습니다! https://aihub.or.kr/aihubdata/data/v..
